Com uso de dados de ocorrências do 190 obtidos junto à Secretaria de Estado da Segurança e da Defesa Social da Paraíba para o período de 2017 a 2019 e a aplicação de algorítmos de *Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN*) pudemos identificar *hotspots* de furtos e roubos de automóveis na Grande João Pessoa. Tais resultados têm potencial para auxiliar a elaboração de um planejamento mais eficaz de segurança pública na região, pois sugerem como deslocar o efetivo policial de modo a se alcançar maior eficiência na prevenção de crimes e captura de criminosos.
Este estudo analisou o comportamento dinâmico da taxa de desemprego brasileiro focando no nível de persistência. A literatura aponta que o negligenciamento da presença de quebras estruturais na série temporal pode levar a viés na estimativa do parâmetro fracionário. Nossos resultados indicam que indicam que a taxa de desemprego brasileira possui dois diferentes níveis de persistência: um estacionário com reversão à média até 1990, e outro não estacionário. Esse resultado tem implicações importantes para formulação de políticas monetárias e fiscais, visto que choques na taxa de desemprego podem ter efeitos de longo prazo.
Cabo Verde é um país onde a estrutura produtiva é fraca, o que lhe torna fortemente dependente das importações de bens e mercadorias. Neste trabalho investigamos o grau de dependência da inflação cabo-verdiana em relação à inflação portuguesa a partir de um modelo de cópulas. A grande vantagem do uso dessa metodologia é a não necessidade de fazer suposição a respeito da distribuição das variáveis, e por ser capaz de captar a presença de associação não linear entre as variáveis e ainda conhecer o formato desta relação. Nossos resultados indicam que a inflação de Cabo Verde apresenta uma relação de dependência muito fraca com a inflação de Portugal.